2020년에는 보다 똑똑해진 투자자들이 어떤 투자전략을 쓰고 접근할까? 투자 실패로 시장을 떠난 투자자들이 반감기에 관심을 갖고 다시 시장에 들어올까? 국내에도 비트코인 관련하여 규제 도입 등이 본격화되면서 신규 투자자들이 암호화폐 시장에 들어오는 길이 열리지는 않을까?(참고: 반감기·리브라·특금법 등 2020년 블록체인 관전포인트 톱7 - blockinpress) 한가지 예상컨데 예전 2번의 반감기 사례에서 본 것과 같은 급격한 가치 상승은 없을 것이다. 다만, 올해 비트코인에 대한 금융규제가 국내에도 본격적으로 논의되는 시점과 맞물려, 일반인들의 비트코인에 대한 인식이 보다 긍정적으로 바뀌게 되다면 반감기를 지나 최소 2배 이상의 가치 상승은 기대해 볼 수 있지 않나 싶다. 이미 비트코인에 투자하는 ..

코인마켓캡(출처: www.coinmarketcap.com) 기준으로 비트코인 점유울을 살펴보니, 약 68%로 나왔다. 전체 코인 수는 5,022개, 해당 코인 총 거래소는 20,344개.. 시장 규모는 약 250조 4,010억 2,888만 6,689원(250,401,028,886,689원), 전체 거래규모는 이의 절반인 100조 원정도이다. 2017~2018년 암호자산 시장규모가 800조 가까이 성장했다가 거의 1/4 수준으로 떨어진 상황이다. 묻지마 알트코인 투자에서 이제는 보다 신중히 투자하거나 아예 암호자산 시장에서 떠나간 사람들이 많을 것이다. 비트코인은 암호화폐 시장을 탄생시킨 최초란 타이틀과 앞으로 다가올 반감기에 따라 예전에 비해 투자 선호도가 더 높아진거 같다.

개인정보와 연관된 3가지 법, 소위 데이터 3법이라 불리는 개인정보보호법, 신용정보법, 정보통신망법에 대한 개정안이 국회 본회의를 통과했다고 한다. 몇일전만해도 통과가 되긴 할까란 생각을 했는데... 앞으로 개인정보에 대한 익명성 및 가명성을 확보하면 기존에는 개인 동의 없이 없이는 할 수 없었던 개인정보 활용이 가능해진다. 참고: 데이터경제 시대 열린다…'데이터3법' 국회 본회의 통과, 전자신문

집에 공기청정기가 없어, 다양한 제품에 대해 공기청정기 구매를 알아보고 있다. 근데, 꼭 구매해야 할까란 생각이 든다. 렌탈은 어떨까? 예시) 구매 시: A란 공기청정기 70만원짜리를 구매하고, 연간 필터값이 12만원 든다고 가정하면, 3년동안 94만원이 든다(첫해 필터 비용은 기기값에 포함). 렌탈 시: A를 렌탈한다면 월 2.5만원씩 1년 30만원 3년동안 쓴다면, 90만원이 든다. 1년차 비용 2년차 비용(누적) 3년차 비용(누적) 총 비용 구매 시 70만원(기기값) 12만원(필터값) 12만원(필터값) 94만원 렌탈 시 30만원 30만원 30만원 90만원 3년 비용을 비교해보면 거기 유사한걸 알 수 있다. 고민의 결론 단순 비교 결과, 3년 이상 같은 기기로 공기청정기로 쓰고자 한다면 구매를 고려하..

빅데이터는 새롭지 않다. 빅데이터는 기존과 다른 완전히 새로운 이론이나 원칙이 아니며, 현 시대의 현상이다. 빅데이터 시대에서도 데이터를 분석 하는 방법은 기존과 동일하다. 단, 이제는 다양한 데이터를 빠르게 분석해야 하는 상황에 왔다 - 이러한 이유로 데이터의 ‘패턴’을 쉽고 빠르게 표현할 수 있는 시각화가 중요해지고 있는 상황이다. 빅데이터란 무엇일까? 빅데이터는 흔히 3V로 정의할 수 있다. 여기서 3V란 Variety(종류), Velocity(속도), Volume(크기)를 말한다. 다양한 종류의 데이터가 빠른 속도로 생성되어 엄청난 크기의 데이터를 만들어 내서, 기존의 데이터 처리 기술로 저장, 처리, 관리, 분석하기 힘든 데이터를 빅데이터라 할 수 있다. 빅데이터 시대에서 종류(Variety)가..

2012년 IT의 화두 중 하나는 단연 ‘빅데이터’이다. 기업은 데이터가 기하급수적으로 많아지면서 어떻게 하면 늘어나는 데이터를 잘 활용할 수 있을까 고민하게 되었고, 데이터를 활용하여 기업에게 인사이트를 제공할 수 있는 사람을 가리켜 ‘데이터 사이언티스트’라고 부르고 있다. 데이터 사이언티스트는 한국말로 번역하면 데이터 과학자이다. 만약 데이터 과학자라고 불리게 된다면, 과학자의 한 명으로 인정받는 것이다. 최근에 ‘과학자로서의 자세’라는 글을 보게 되었다. 예전 학부 수업 당시 교수님이 과학자로서 가져야 할 자세라며 꼭 읽어보라고 하며 주신 글이다. 데이터 사이언티스트에 관심이 많은 이 시점에 ‘과학자로서의 자세’라는 글은 흥미로운 소재였다. 아래는 영문으로 적힌 글을 의역한 내용이다. o 과학자는 ..

빅데이터는 이제 귀가 닳도록 들어서 어떤 의미로 쓰이는지 널리 알려졌다. 다시 한번 강조하면, 빅데이터는 기존의 데이터 처리 기술로 쉽게 처리할 수 없는 데이터로 간략히 정의할 수 있다. 최근 공기업 프로젝트를 진행하면서, 빅데이터 프로젝트의 범위에 대한 논쟁이 잠시 있었다. 논쟁의 핵심은 데이터 품질 관련한 프로젝트가 빅데이터 프로젝트로 인정받는 프로젝트일까 하는 것이다. 빅데이터를 비즈니스와 관련지어 광의의 의미로 생각하면, 빅데이터를 비즈니스적 가치를 창출해 내는 경영혁신 방안으로 볼 수 있다. 기존에는 보관만 했던 데이터, 또는 기술적인 한계로 쌓지 못하고 버렸던 내부데이터, 실시간으로 볼 수 없었던 외부 오픈데이터를 이제는 기술적으로 처리할 수 있게 되었고, 결과적으로 이러한 환경은 빅데이터를 ..

빅데이터 프로젝트 (여기서 빅데이터 프로젝트란 데이터 품질, MDM, 데이터 거버넌스, 분석기반 가치 창출을 포함하는 광의의 프로젝트 개념으로 본다)를 효과적으로 진행하려면, 각종 데이터를 처리할 수 있는 수준의 품질로 유지해야 한다. 분석가능한 수준의 품질로 데이터를 처리(manipulation)하는 것을 데이터 전처리라 한다. 일반적으로, 데이터 분석시 가장 많은 시간을 차지하는 부문이 데이터 전처리 단계이다. 실제 분석하는데 걸리는 총 시간을 100으로 본다면, 데이터 전처리에 약 80의 시간이 걸린다고 본다. 빅데이터를 통해 가치를 창출하는 방법은 크게 2가지 접근 방법으로 볼 수 있다. 하나는 데이터로부터 의미있는 것을 찾는 Bottom-up 방식이고, 다른 하나는 비즈니스적 가치에서 의미를 찾..

소셜 미디어의 등장으로 마케팅은 이제 전통적인 마케팅 영역에 더해 온라인 부문인 소셜 네트워크도 포함해서 봐야한다. 마케팅 효과측정은 크게 정성적, 정량적으로 구분 지을 수 있다. 정성적에는 관계, 신뢰, 콘텐츠를 포함한다. 정량적 측정은 크게 네트워크 및 콘텐츠를 기준으로 하며 4가지 측정부문 UV(user view), PV(page view), IMP(Impression), CTR(click to through)가 있다. 인지 -> 판단 -> 행동의 행동패턴에서 기존 마케팅은 인지 부분을 담당했다면, 새로운 마케팅영역은 판단 부문에 영향을 미친다. 예전에 온라인상 인간행동의 모델은 AIDMA(Attention, Interest, Desire, Measure, Action) 모델을 따랐지만, 이제는 A..

2012년을 기점을 화두가 되고 있는 IT 트렌드가 있다. 빅데이터이다. 가트너는 빅데이터를 통해 2015년까지 빅데이터 수요 증가로 440만개의 일자리가 창출될 것이라고 내다봤다. 그만큼, 빅데이터에 대한 사람들의 관심과 시장의 니즈가 크다는 것을 의미한다. 빅데이터는 전에도 언급했지만, 기존의 데이터 수집/저장/처리 기술로는 감당하기 힘든 다양하고 빠르게 생성되며, 데이터 볼륨이 큰 데이터를 말한다. 이러한 빅데이터 출현 계기로 비즈니스 상에서 새롭게 언급되는 분야가 있는데, 바로 데이터 과학(Data Science), 또는 편의상 데이터 사이언스 분야이다. 데이터 사이언스는 말 그대로 데이터에 대한 학문이다. 현 빅데이터에 대한 언급과 뜨거운 관심이 있기 전에도 과학 분야에서 활용하는 데이터에 대한..