# # swirl()내 탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Course)를 실행해보자. # jpeg 나 ggplot2 패키지가 안깔려있으면 함께 설치해준다. # install.packages("jpeg") install.ggplot2("ggplot2") library("swirl") swirl() 탐색적 분석 과정의 첫번째 섹션: 분석적 그래프의 기본 원칙(요약) 1. 첫번째 원칙: 비교하기 2. 두번째 원칙: 데이터 비교 결과에 대한 메커니즘을 보여준다. 3. 세번째 원칙: 다변수(multivariate)를 그래프로 보여준다. 4. 네번째 원칙: "증거(evidence)"를 다양한 방법(글, 숫자, 도형 등)으로 표현한다. 5. 다섯번째 원칙: "증거(evidence)"에 대한 출처, 적..

R 자체의 패키지 중 swirl이란게 있다. R-studio에서 install.packages("swirl") # swirl를 설치하고, library("swirl") # swirl를 로딩한 후, swirl() #swirl를 실행한다. swirl는 R 프로그래밍과 데이터 과학에 대해 인터랙티브하게 배울 수 있게 구성한 패키지이다. 처음 실행하면, 아래와 같은 화면이 나온다. 어떤 이름으로 불릴지 물어본다. '...'이 보이면 엔터를 누르면 다음 화면으로 넘어간다. | Welcome to swirl! Please sign in. If you've been here before, use the same name as you did then. If you | are new, call yourself somet..

간단한 그래프에 대한 전반적인 설명은 아래 사이트 참조하면 좋을 듯 하다. Producing Simple Graphs with R Producing Simple Graphs with R Let's add a title, a line to connect the points, and some color: cars

# # Plot 함수에 그래프 제목, 범례(legend), X, Y축에 레벨 명 추가 시 아래 코드를 차례로 실행하면 그래프에 추가된다. # x

# # plot 함수로 표현 시 pch 숫자값에 따른 모양임. 기본값은 1로 빈 원을 출력함. # pchShow() # pch값에 따른 그래픽 모양 출력 (참조: [Coursera]Data Science Specialization 내 Exploratory Data Analysis)

## X, Y로 된 값 그래프로 표현 시 x

## 히스토그램 기본 x

# # datasets내 airquality란 데이터 세트를 통해, 바람(wind), 자외선(solar radiation) 및 온도(temperature)가 ozone에 # 얼마나 영향을 미치는 지 회귀분석 식으로 파악할 때 쓰는 코드 # library(datasets) # datasets란 library를 읽기 data(airquality) # datasets내 airquality 읽기 summary(airqualtiy) # airquality 데이터 파악하기 library(stats) # 통계분석 library 읽기 fit |t|) (Intercept) -64.34208 23.05472 -2.791 0.00623 ** Wind -3.33359 0.65441 -5.094 1.52e-06 *** Sola..

# # mtcars란 데이터를 읽어드린 후, mtcars 데이터 항목 중 wt가 mpg에 미치는 영향을 식으로 표현... # data(mtcars) # mtcars 데이터 읽기 lm(mtcars$mpg ~ mtcars$wt) # wt가 mpg 변수에 미치는 영향을 파악하기 위한 회귀분석 식.. # 결과 Call: lm(formula = mtcars$mpg ~ mtcars$wt) Coefficients: (Intercept) mtcars$wt 37.285 -5.344 (참조: [Coursera]Data Science Specialization 내 Regression Models)

# # 특정 홈페이지 라인 숫자의 캐릭터 숫자 파악 시 쓰는 R 코드 # con = url("http://특정주소.html") Code = readLines(con, 10) # 특정주소내 라인 10번째 읽기 Code2 = readLines(con, 20) # 특정주소내 라인 20번째 읽기 Code3 = readLines(con, 30) # 특정주소내 라인 30번째 읽기 Code4 = readLines(con, 100) # 특정주소내 라인 100번째 읽기 close(con) nchar(Code[10]) # 특정주소내 라인 10의 캐릭터 숫자 출력 nchar(Code2[20]) # 특정주소내 라인 20의 캐릭터 숫자 출력 nchar(Code3[30]) # 특정주소내 라인 30의 캐릭터 숫자 출력 nchar(..